| Edição |
19001 |
| Número do Oferecimento |
1 |
| Período de Realização: |
de 01/02/2020 até 31/01/2021 |
| Local do curso: |
A distância em ambiente virtual. |
| Vagas: |
167 |
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| Inscrição |
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Presencial: |
de 16/09/2019 até 31/10/2019 |
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Procedimento de inscrição:
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Preenchimento da ficha de Inscrição via website (incluindo pagamento de taxas), anexando um currículo resumido, cópia dos documentos RG e CPF e/ou CNH. Para alunos estrangeiros devem enviar a cópia do passaporte. Anexar também comprovante de que está trabalhando ou que trabalhou nos dois anos imediatamente anteriores, e diploma de graduação (caso o candidato não possua ainda o diploma, este poderá ser substituído por uma declaração prévia de conclusão de curso).
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| Conteúdos/Disciplinas |
Introdução a Ciências de Dados
Programação para Ciência de Dados
Técnicas Avançadas de Captura e Tratamento de Dados
Estatística para Ciência de Dados
Aprendizado de Máquina
Aprendizado Dinâmico
Redes Neurais e Arquiteturas Profundas
Análise de dados com base em processamento massivo em paralelo
Metodologia e Projeto para Ciências de Dados I
Metodologia e Projeto para Ciências de Dados II
Metodologia e Projeto para Ciências de Dados III
Metodologia e Projeto para Ciências de Dados IV
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| Responsáveis |
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| Coordenador: |
Francisco Louzada Neto |
| Vice-Coordenador: |
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho |
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| Critérios de seleção: |
A Seleção será realizada por meio de análise de CV, histórico escolar e área de atuação. |
| Critérios de aprovação: |
Para aprovação no curso será requerido uma frequência de 75%, considerando as atividades online a presencias, e conceito mínimo 7,0 nas disciplinas, e bem a nota da defesa do trabalho de conclusão de curso (TCC), realizada por banca composta por dois docentes com no mínimo grau de mestrado. |
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| Curso |
Pago |
| Isenções: |
Bolsas de estudo serão ofertadas para os participantes do curso que terão isenção de pagamento (inscrição, matrícula e mensalidades). Os bolsistas serão escolhidos de acordo com a análise dos documentos enviados no ato da inscrição.
Para a atribuição de bolsas, prioridade será dada da seguinte forma: Docentes USP, Funcionários USP e Comunidade. Havendo mais solicitações de bolsas do que vagas disponíveis, uma seleção será realizada consistindo de análise de CV e histórico escolar, e a área de atuação. |
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| Vagas gratuitas |
17 |
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| Local de inscrição |
Para verificar os procedimentos de inscrição acesse http://cemeai.icmc.usp.br/MBA/ |
| Telefone:
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(16)3373-6703 |
| Ramal:
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| Fax: |
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| Contato:
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Centro de Ciências Matemáticas Aplicada a Indústria |
| Site: |
http://cemeai.icmc.usp.br/MBA/ |
| E-mail:
|
contato.mba.cd@icmc.usp.br |
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