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Atividade

89693 - Estatística para Ciência de Dados

Período da turma:

11/04/2020 a 05/06/2020

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Descrição:

Detalhamento:

Objetivos: 
Fornecer conhecimento em descrição e sumarização de dados, probabilidade, inferência estatística, inferência Bayesiana e modelos de regressão, necessários para o desenvolvimento de procedimentos em ciências de dados.

Ementa: 

1. Descritiva: Medidas de posição, Medidas de dispersão, Agrupamento de dados, Apresentação tabular, Representação Gráfica
2. Probabilidade: Distribuições de probabilidade, esperança, variância e covariância, Resultados assintóticos e suas aplicações.
3. Elementos de inferência estatística: Funções de evidência e verossimilhança, Procedimentos de estimação pontual, Intervalos de confiança e testes de hipóteses, Inferência baseada em simulação.
4. Inferência Bayesiana: O paradigma Bayesiano, Os diferentes tipos de prioris, Distribuições conjudagas, Estimação Bayesiana, Densidade preditiva.
5. Modelagem de Regressão: Modelos lineares, Seleção de modelos, Regressão multivariada.

Referências: 

1. Casella, G. and Berger, R. (2002). Statistical Inference. 2nd Edition, Duxbury Press, Florida.
2. Migon, H. S., Gamerman, D. and Louzada, F. (2014). Statistical Inference: An Integrated Approach, Second Edition, CRC Press.
3. Caffo, B. (2016). Statistical Inference for Data Science. Leanpub.

Carga Horária:

40 horas

Tipo:

Obrigatória

Vagas oferecidas:

167

Ministrantes:

Francisco Louzada Neto

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