Esta disciplina visa abordar aspectos mais avançados em processamento de sinais, como processamento multitaxa e transformada de Fourier aplicada a sinais não estacionários como áudio e imagem. Ela envolve tanto aspectos teóricos quanto práticos, com implementações, principalmente em Matlab, relacionadas às aplicações mencionadas.
Transformada discreta de Fourier; FFT; transformada de Fourier de curto prazo; processamento multi-taxa; conversão de taxa de amostragem; processamento em sub-bandas; transformada de Fourier bidimensional; filtros bidimensionais.
1. Transformada Discreta de Fourier e aplicações.2. FFT (Fast Fourier Transform).3. Transformada de Fourier de curto prazo.4. Noções sobre processamento multi-taxa: interpolação e dizimação.5. Conversão de taxa de amostragem.6. Noções sobre processamento em sub-bandas.7. Processamento de sinais em duas dimensões: sistemas lineares bidimensionais.8. Transformada de Fourier bidimensional.9. Filtros lineares bidimensionais.
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