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Atividade
| 93956 - Introdução ao Aprendizado de Máquina I (Machine Learning I) |
| Período da turma: | 03/02/2020 a 07/02/2020
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| Descrição: | O conteúdo do curso será desenvolvido utilizando slides e exemplos interativos com Jupyter Notebook. Serão desenvolvidos conteúdos teóricos (como implementações de modelos e algoritmos de otimização) e práticos (determinação de parâmetros e extração de características), sempre representando as melhores práticas de Aprendizado de Máquina. Serão usados conjuntos de dados públicos reais e comumente usados, como reconhecimento de caracteres manuscritos (MNIST) e análise de sentimento (Twitter US Airline Sentiment).
Bibliografia Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. "The elements of statistical learning". Vol. 1. New York: Springer series in statistics, 2001. Vapnik, Vladimir. The nature of statistical learning theory. Springer science & business media, 2013. |
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| Carga Horária: |
10 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 30 | ||||
| Ministrantes: |
Mateus Espadoto |
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