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Atividade
| 86683 - Big Data |
| Período da turma: | 04/03/2019 a 04/07/2019
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| Descrição: | • Big Data – Introdução
• Big Data – 3 V´s • Oportunidades em Big Data • Desafios em Big Data • Os mitos de Big Data • Os primeiros passos em Big Data • Tipos de dados • Modelos de armazenamento • NoSQL – Definição e características • NoSQL – Armazenamento orientado a chave/valor • NoSQL – Armazenamento orientado a documentos • NoSQL – Armazenamento orientado a colunas e a grafos • Hadoop – Introdução • HDFS e MapReduce • Hadoop – Exemplo de código • Ecossistema Hadoop • Processamento em tempo real • Tecnologias para processamento em streaming – Parte 1 • Tecnologias para processamento em streaming – Parte 2 • Big Data em Computação em Nuvem • O processo de análise de dados • Técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina – Parte I • Técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina – Parte II • Ferramentas para análise de dados • A importância da visualização de dados • Ferramentas para visualização de dados • Casos de uso inspiradores • O papel do cientista de dados • Casos de uso – Manutenção preditiva e Sistemas de recomendação • Casos de uso – Detecção de fraude e Análise de sentimentos nas redes sociais • Tendências Futuras em Big Data • Mensagem final BIBLIOGRAFIA Amaro, Roberto, A Computação Cognitiva, o Big Data e o Marketing, Falando de TI, As Novidades do Mundo de Tecnologia, IBM Brasil, Junho, 2014 Amatriain, X., Collaborative filtering and other approaches, Machine Learning Summer School, Carnegie Mellon University, 2014 Braz, A., Análise de sentimento durante a Copa usando Big Data, IBM Research, Agosto, 2014 Cattell, Rick., Scalable SQL and NoSQL data stores, ACM SIGMOD Record, v. 39, n. 4, p. 12-27, 2011 Chen, Hsinchun; Shiang, Roger HL; Storey, Veda C., Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact, MIS quarterly, v. 36, n. 4, p. 1165-1188, 2012 Dobre, Ciprian; xhafa, Fatos., Parallel programming paradigms and frameworks in big data era, International Journal of Parallel Programming, p. 1-29, 2013 Gantz, J. and Reinsel, D. The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East, IDC Research and EMC Corporation, Dezembro, 2012 Goldman, Alfredo, et al., Apache Hadoop: Conceitos teóricos e práticos, evolução e novas possibilidades, XXXI Jornadas de Atualizações em Informática, 2012 King, R., Chevron Explores Open Source Using Hadoop, The Wall Street Journal, Junho, 2012 Liebowitz, Jay., Big Data and Business Analytics, CRC Press, 2013 Loshin, David, Big data analytics: from strategic planning to enterprise integration with tools, techniques, NoSQL, and graph, Elsevier, 2013 Moniruzzaman, A.B.M.; Hossain, S. A., NoSQL Database: New Era of Databases for Big Data Analytics - Classification, Characteristics and Comparison, International Journal of Database Theory and Application, Volume 6, Número 4, 2013 Pereira, R.F., Andrade, M.R., Zucchi, A.C., Langona, K., Goya, W.A., Gonzalez, N.M., Carvalho, T.C.M.B., Mängs, J., and Sefidcon, A., Distributed processing from large scale sensor network using Hadoop, IEEE 2nd International Congress on Big Data, USA, Junho, 2013 Rosenbush, S., Visa Says Big Data Identifies Billions of Dollars in Fraud, The Wall Street Journal, Março, 2013 Steele, Julie; iliinsky, Noah., Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts, O'Reilly Media, Inc.", 2010 Temple, K., What Happens in an Internet Minute?, Intel Scoop, 2012 http://scoop.intel.com/what-happens-in-an-internet-minute/ White, T., Hadoop: The definitive guide, O'Reilly Media, Inc., 2012 |
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| Carga Horária: |
24 horas |
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| Tipo: | Obrigatória | ||||
| Vagas oferecidas: | 80 | ||||
| Ministrantes: |
Reginaldo Arakaki Rosangela de Fátima Pereira Marquesone |
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